Computer Vision

La visión por computadora es el campo de la informática que se enfoca en replicar partes de la complejidad del sistema de visión humana y permitir que las computadoras identifiquen y procesen objetos en imágenes y videos de la misma manera que lo hacen los humanos. Hasta hace poco, la visión artificial solo funcionaba con una capacidad limitada.
Gracias a los avances en inteligencia artificial y las innovaciones en aprendizaje automático y redes neuronales, el campo ha podido dar grandes saltos en los últimos años y ha podido superar a los humanos en algunas tareas relacionadas con la detección y el etiquetado de objetos.
Uno de los factores que impulsan el crecimiento de la visión por computadora es la cantidad de datos que generamos hoy que luego se utilizan para entrenar y mejorar la visión por computadora.
Hoy esta al alcance la potencia de computo necesaria para analizar un tremenda cantidad de datos. A medida que el campo de la visión por computadora ha crecido con nuevo hardware y algoritmos, también lo han hecho las tasas de precisión para la identificación de objetos. 
Dicha potencia de computo es inherente al HPC y hoy contamos en nuestro portafolio con soluciones que usan esta  tecnología.

Vigilancia Inteligente

La vigilancia inteligente, es el uso de tecnologías de análisis automático de video en aplicaciones de videovigilancia.
Los sistemas de videovigilancia digital existentes proporcionan la infraestructura solo para capturar, almacenar y distribuir video, mientras que dejan la tarea de detección de amenazas exclusivamente a los operadores humanos. El monitoreo humano del video de vigilancia es una tarea que requiere mucha mano de obra. En general, se acepta que mirar videos requiere un mayor nivel de atención visual que la mayoría de las tareas diarias. Específicamente, la vigilancia, la capacidad de mantener la atención y reaccionar ante eventos que ocurren raramente, es extremadamente exigente y propensa a errores debido a fallas en la atención.
Claramente, los sistemas de videovigilancia actuales, si bien brindan la funcionalidad básica, no brindan el nivel de información necesario para cambiar el paradigma de seguridad de "investigación a prevención". Las tecnologías de análisis visual automático pueden hacer que los sistemas de videovigilancia actuales pasen del paradigma de investigación al de prevención. Los sistemas de vigilancia inteligente brindan una serie de ventajas sobre los sistemas de videovigilancia tradicionales, que incluyen:
- "La capacidad de adelantarse a los incidentes, a través de alarmas en tiempo real para comportamientos sospechosos".
- "Capacidades forenses mejoradas, a través de la recuperación de video basada en el contenido".
- "Conocimiento de la situación, a través del conocimiento conjunto de la ubicación, la identidad y la actividad de los objetos en el espacio monitoreado".